Ejemplos de Python

Carpool_CHEAT_ HAY UN CARRIL PARA COCHES CON MÁS DE UNA PERSONA.Es el carril que está dibujado abajo de todo. (Cheat es hacer trampa para ir por ese carril). carpool es compartir coche, es  el carril que está dibujado abajo de todo. Los coches con un solo pasajero que van en ese carril llevan multa. Hay dos plantillas, la de test y la de train. Lane es pista.  Fine es multa. La camara pone multa a cada coche que pasa por ese carril con un solo pasajero. Fast Speed------->>>>>coches con pasajeros, es el carpool lane, el carril con la condición para ir por él. arrow es flecha. training buckets------>>>>contenedor, cuando lo entrenas:   con pasajeros.                                                                          ...

https://www.youtube.com/watch?v=GJODcwLyYcQ&t=8s https://www.youtube.com/watch?v=GJODcwLyYcQ&t=8s Video de  Maria Loureiro Elegir tipo de programa: imágenes  TRUCO PARA QUE RECONOZCA LOS NÚMEROS DIBUJADOS CORRECTAMENTE: HAZ LOS NÚMEROS MUY GRANDES Y SIMILARES A LOS DEL VIDEO, PARA QUE NO CONFUNDA LOS NÚMEROS AL COMPROBAR, EL ENTRENAMIENTO. Los dibujas seleccionando Dibujo ☝ Video en página de Maria Loureiro tecnoloxia.org

 Para subir los disfraces de la izquierda: A la derecha elige PINTAR PARA CREAR UN SPRITE, APARECE EN BLANCO Y LUEGO  a la izquierda subes los disfraces, las fotos de: nada, piedra, papel  tijera. Para este programa hace falta la webcam para que reconozca los gesto de tus manos. Es similar al video de maria loureiro  y al tutorial  del inventor de learnigmachine.org (tutorial que reconoce los gestos de su cara).

  LearningML https://web.learningml.org/ Filtro de imágenes inteligentes. Hay explicaciones teóricas. https://web.learningml.org/recursos-para-aprender-ia-y-ml/ En actividades: https://web.learningml.org/actividades/

Ejemplo 1: Me hace feliz TIENES DOS OPCIONES: Primero trabajas sin inteligencia artificial. (Así aprenderás la necesidad de la inteligencia artificial). En castellano: Luego programas  con inteligencia artificial. En castellano: Así ves las diferencias. Los disfraces y los nombres:   Ejemplo 2: SMART CLASSROOM (EASY)__AULA INTELIGENTE Primero trabajas sin inteligencia artificial. Luego programas  con inteligencia artificial. Así ves las diferencias. Búho_ejemplo 3_Chatbot Chatbots Crea un chatbot que responda preguntas sobre el tema que elijas. Enseña a una computadora a identificar preguntas Con un búho

Ejercicio POKEMON IMAGES  No hace falta registrarte. Coges la plantilla del entrenamiento de las imágenes. EN ESTE EJEMPLO NO elijas el tipo de proyecto ni le des nombre al proyecto. COMIENZAS DESDE EL ENTRENAMIENTO DE IMÁGNES INICIAL, no es como el ejercicio de I SPY. Este ejemplo vas a entrenarlo tú con las imágenes de los seis vectores (6 tipos de modelos de POKEMON) que ha seleccionado la aplicación. Después de entrenar las imágenes puedes probar con www páginas con fotos de pokemon, a ver como las clasifica. Después vas a Scratch y sigue las instrucciones, solo añade esto al personaje clasify (fondo ROJO) después de entrenar y ya distinguirá los distintos tipos de  POKemon. ............................................................................................................... CATCH THE BALL _Ejercicio 6 CATCH THE BALL  En este proyecto entrenarás una computadora para que prediga dónde caerá una pelota, dónde   aterrizará. (The bounce es el rebo...

 I SPY   learning machine for kids. Cuando subas la plantilla I Spy  añade la extensión que te indican las instrucciones: Click sobre la the  Imagenet extension. Esto agrega un nuevo bloque de  “reconocer imagen”  a Scratch. Utilizará  el  modelo de aprendizaje automático de imagenet  para reconocer algo en la imagen  que le proporciones. Compara la imagen con una base de datos de objetos (ImageNet tiene millones de imágenes etiquetadas). PRIMERO tienes que hacer click en AÑADIR UN NUEVO PROYECTO  Y poner el nombre y tipo de proyecto (reconocimiento de texto, imágenes o número) al proyecto, antes de que te permita elegir la plantilla.  En este caso es IMAGEN.   También te pide que selecciones donde lo vas a almacenar (ELIGE NUBE MEJOR que navegador). Aunque no tengas cuenta y no estés registrado. Ve directamente a SCRATCH en este ejercicio porque ya está preentrenado. Añade la extensión de imagenet como indica la exp...

La historia de la inteligencia artificial (IA) es fascinante y ha evolucionado significativamente a lo largo de los años. Aquí tienes un resumen de los hechos más importantes: Orígenes y Primeros Desarrollos Alan Turing 1950: Alan Turing, considerado uno de los padres de la informática, propuso el famoso “Test de Turing” para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente indistinguible del de un humano1. 1956: John McCarthy acuñó el término “Inteligencia Artificial” durante la Conferencia de Dartmouth, marcando el inicio formal del campo de la IA1. Primeras Etapas (1956-1970) Década de 1960: Se desarrollaron los primeros programas de IA, como ELIZA, un programa de procesamiento de lenguaje natural que simulaba una conversación con un psicoterapeuta1. Marvin Minsky 1969: Marvin Minsky y Seymour Papert publicaron “Perceptrons”, un análisis crítico de las redes neuronales, que influyó en la investigación futura1. Segunda Etapa (1970-1980) Déc...

Explicación de las diferencias entre la inteligencia natural y la inteligencia artificial. Además se explica  lo que implica simular la inteligencia en un sistema computacional. Inteligencia Natural Definición: La inteligencia natural se refiere a la capacidad de pensar, aprender, razonar, percibir y tomar decisiones que poseen los seres vivos, especialmente los seres humanos. Características: Adaptabilidad: La inteligencia natural permite a los seres vivos adaptarse a diferentes entornos y situaciones de manera flexible y creativa. Emociones: Los seres humanos, y en menor medida otros animales, poseen emociones que influyen en su toma de decisiones y comportamiento. Conciencia: La inteligencia natural incluye la capacidad de ser consciente de uno mismo y del entorno. Experiencia y Aprendizaje: Los seres vivos aprenden y se desarrollan a través de la experiencia, mejorando sus habilidades y conocimientos con el tiempo. Multitarea: Los seres humanos pueden realizar múltiples t...

  El uso cotidiano de la inteligencia artificial (IA) presenta diversas oportunidades y amenazas, tanto éticas como medioambientales. A continuación, se desglosan estas oportunidades y amenazas: Oportunidades Éticas y Medioambientales Oportunidades Éticas Acceso a la Información y Educación : La IA puede proporcionar acceso a recursos educativos y materiales de aprendizaje personalizados, mejorando la educación y reduciendo las brechas de conocimiento. Salud y Medicina : La IA puede ayudar en el diagnóstico temprano de enfermedades, el desarrollo de tratamientos personalizados y la gestión de registros médicos, mejorando la calidad y eficiencia de la atención sanitaria. Inclusión y Accesibilidad : Tecnologías basadas en IA, como asistentes de voz y aplicaciones de reconocimiento de voz, pueden ayudar a personas con discapacidades a acceder a servicios y comunicarse más fácilmente. Seguridad Pública : La IA puede me...

Impacto de la inteligencia artificial en el empleo, la economía y el medio ambiente  Empleo  Impacto 1. **Desplazamiento de puestos de trabajo** : la IA y la automatización pueden desplazar a los trabajadores, especialmente en sectores como la fabricación, el comercio minorista y la atención al cliente. Las tareas rutinarias y repetitivas son las que corren mayor riesgo de automatización. 2 . **Creación de puestos de trabajo**: por el contrario, la IA puede crear nuevas oportunidades laborales en el desarrollo de IA, el análisis de datos y el mantenimiento de IA. Existe una creciente demanda de habilidades en IA, aprendizaje automático y ciencia de datos. 3. **Brecha de habilidades**: el cambio hacia tareas impulsadas por la IA requiere nuevos conjuntos de habilidades, de las que muchos trabajadores actuales pueden carecer. Esta brecha de habilidades puede conducir a un mayor desempleo y desigualdad si no se aborda adecuadamente.  Soluciones 1. **Programas de reciclaje ...