GrÁfico de lineas, google colab o jupyter ,GRÁFICO DE DISPERSIÓN Y DETECCIÓN DE PROFUNDIDAD, NOTEBOOK, PÍDELE A TU IA FAVORITA,

# Importar bibliotecas necesarias

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos de ejemplo

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.sin(x)

# Crear gráfico de líneas

plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.plot(x, y, label='Seno', color='blue')

plt.title('Gráfico de Líneas del Seno')

plt.xlabel('X')

plt.ylabel('Seno(X)')

plt.legend()

plt.grid()

plt.show()

GRÁFICO DE DISPERSIÓN

# Importar bibliotecas necesarias

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos de ejemplo

x = np.random.rand(100)

y = np.random.rand(100)

# Crear gráfico de dispersión

plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.scatter(x, y, color='red')

plt.title('Gráfico de Dispersión')

plt.xlabel('Eje X')

plt.ylabel('Eje Y')

plt.grid()

plt.show()

Cómo Usar en Google Colab

1. Abre Google Colab.
2. Crea un nuevo notebook.
3. Copia y pega cada uno de estos bloques de código en celdas diferentes y ejecútalos.(Le llama celda a donde pegas todo el programa)

Lo mismo en jupyter notebook

3. Detección de Profundidad usando OpenCV

Para este ejemplo, necesitarás instalar OpenCV en Google Colab. Aquí hay un ejemplo simple:

# Instalar OpenCV !pip install opencv-python import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # Cargar imagen (puedes subir una imagen en Colab) from google.colab import files uploaded = files.upload() # Leer la imagen image_path = list(uploaded.keys())[0] image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Aplicar un filtro de detección de bordes edges = cv2.Canny(image, 100, 200) # Mostrar la imagen original y la imagen de bordes plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(image, cmap='gray') plt.title('Imagen Original') plt.axis('off') plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(edges, cmap='gray') plt.title('Detección de Bordes') plt.axis('off') plt.show()

TE PIDE LA IMAGEN EN GOOGLE COLAB, EN JUPYTER DA ERROR.