Estimacion de pose_ejer 6

 de juan francisco puentes:

# prompt: Dada una imagen referenciada mediante una url, muestra la imagen y lleva a cabo una estimación de pose usando yolo v8.

!pip -q install ultralytics

from ultralytics import YOLO

from PIL import Image

import requests

import cv2

from io import BytesIO

def estimate_pose(image_url):

  response = requests.get(image_url)

  image = Image.open(BytesIO(response.content))

  display(image)

  model = YOLO('yolov8x-pose.pt')

  results = model(image)

  return Image.fromarray(cv2.cvtColor(results[0].plot(boxes=False, labels=False, probs=False), cv2.COLOR_BGR2RGB))

# Ejemplo de uso

image_url = 'https://raw.github.com/FranPuentes/iTI2025/main/data/wheelchair-person.jpg'

img=estimate_pose(image_url)

img