06 detección de expresiones faciales_Juan Francisco Puentes

 # prompt: Dada una imagen referenciada mediante una url, muestra los landmarks de las caras que aparezcan en ellas.

import numpy as np

# Instalar las librerías necesarias

!pip install -q mediapipe opencv-python

# Importar las librerías

import cv2

import mediapipe as mp

import urllib.request

from google.colab.patches import cv2_imshow

# Inicializar el detector de caras

mp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh

face_mesh = mp_face_mesh.FaceMesh(static_image_mode=True, max_num_faces=2)

# Definir la URL de la imagen

url = 'https://previews.123rf.com/images/warrengoldswain/warrengoldswain1610/warrengoldswain161000017/64945843-la-colecci%C3%B3n-completa-de-las-caras-reales-gente-divertida-que-hace-expresiones-tontas.jpg'

# Leer la imagen desde la URL

with urllib.request.urlopen(url) as response:

  image = response.read()

# Convertir la imagen a un array NumPy

image = cv2.imdecode(np.frombuffer(image, np.uint8), -1)

# Detectar los landmarks de las caras

results = face_mesh.process(image)

# Dibujar los landmarks en la imagen

if results.multi_face_landmarks:

  for face_landmarks in results.multi_face_landmarks:

    mp.solutions.drawing_utils.draw_landmarks(

        image=image,

        landmark_list=face_landmarks,

        connections=mp_face_mesh.FACEMESH_TESSELATION,

        landmark_drawing_spec=None,

        connection_drawing_spec=mp.solutions.drawing_styles.get_default_face_mesh_tesselation_style())

# Mostrar la imagen con los landmarks

cv2_imshow(image)

CAMBIA EL URL DE FRANCISCO PUENTES, DA ERROR