Tecnologías inteligentes_ CE3.2 _1_programas ejemplo: escala de grises y bordes

CE3.2.Ejemplos utilizando algunas de las bibliotecas más comunes en Python para el procesamiento de imágenes y la identificación y segmentación de patrones visuales. Usaremos las siguientes bibliotecas:

Vamos a ver ejemplos básicos utilizando algunas de las bibliotecas más comunes en Python para el procesamiento de imágenes y la identificación y segmentación de patrones visuales. Estas bibliotecas incluyen:

1. OpenCV: Para procesamiento de imágenes y visión por computadora.
2. Pillow (PIL): Para manipulación y procesamiento básico de imágenes.
3. scikit-image: Para procesamiento de imágenes más avanzado.
4. NumPy: Para operaciones matemáticas y manipulación de arrays.
5. Matplotlib: Para visualización de imágenes y resultados.

Ojo!!! Pon el nombre del archivo imagen: pajarito.jpg, flores.jpg.......

 OpenCV

Instalación

pip install opencv-python

Ejemplo de Carga y Conversión a Escala de Grises:

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

# Cargar imagen

image = cv2.imread('ruta_a_tu_imagen.jpg')

# Convertir a escala de grises

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Mostrar imagen original y en escala de grises

plt.subplot(1, 2, 1)

plt.title('Original')

plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.title('Escala de Grises')

plt.imshow(gray_image, cmap='gray')

plt.show()

Ejemplo de Detección de Bordes (Canny):

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

# Cargar imagen

image = cv2.imread('ruta_a_tu_imagen.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Aplicar detección de bordes Canny

edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

# Mostrar imagen con bordes

plt.imshow(edges, cmap='gray')

plt.title('Bordes Canny')

plt.show()