# prompt: Dada una imagen referenciada mediante una url, muestra los landmarks de las caras que aparezcan en ellas.

Francisco Puentes, ejercicio de detección de emociones.

Puedes variar la url de la imagen.

# prompt: Dada una imagen referenciada mediante una url, muestra los landmarks de las caras que aparezcan en ellas.

import numpy as np
# Instalar las librerías necesarias
!pip install -q mediapipe opencv-python

# Importar las librerías
import cv2
import mediapipe as mp
import urllib.request

from google.colab.patches import cv2_imshow

# Inicializar el detector de caras
mp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh
face_mesh = mp_face_mesh.FaceMesh(static_image_mode=True, max_num_faces=2)

# Definir la URL de la imagen
url = "https://img.europapress.es/fotoweb/fotonoticia_20150331134913-15031252349_600.jpg"

# Leer la imagen desde la URL
with urllib.request.urlopen(url) as response:
  image = response.read()

# Convertir la imagen a un array NumPy
image = cv2.imdecode(np.frombuffer(image, np.uint8), -1)

# Detectar los landmarks de las caras
results = face_mesh.process(image)

# Dibujar los landmarks en la imagen
if results.multi_face_landmarks:
  for face_landmarks in results.multi_face_landmarks:
    mp.solutions.drawing_utils.draw_landmarks(
        image=image,
        landmark_list=face_landmarks,
        connections=mp_face_mesh.FACEMESH_TESSELATION,
        landmark_drawing_spec=None,
        connection_drawing_spec=mp.solutions.drawing_styles.get_default_face_mesh_tesselation_style())

# Mostrar la imagen con los landmarks
cv2_imshow(image)