CE3.2 Ejemplo de Operaciones Matemáticas en Imágenes, INSTALAR TAMBIÉN LA biblioteca NumPy Y TAMBIEN Pillow (PIL)

¡¡¡Ojo!!! Instalar estas bibliotecas

pip install numpy

pip install pillow

pip install opencv-python matplotlib

import numpy as np

from PIL import Image

import matplotlib.pyplot as plt

# Cargar imagen y convertir a array NumPy

image = Image.open('ruta_a_tu_imagen.jpg')

image_array = np.array(image)

# Aplicar una operación matemática (aumentar brillo)

bright_image_array = image_array + 50

bright_image_array = np.clip(bright_image_array, 0, 255).astype(np.uint8)

# Convertir array de nuevo a imagen

bright_image = Image.fromarray(bright_image_array)

# Mostrar imagen original y con mayor brillo

plt.subplot(1, 2, 1)

plt.title('Original')

plt.imshow(image)

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.title('Brillo Aumentado')

plt.imshow(bright_image)

plt.show()

RESULTADO:

Aplicación.py  de nuevo con el nombre de la imagen:

import numpy as np

from PIL import Image

import matplotlib.pyplot as plt

# Cargar imagen y convertir a array NumPy

image = Image.open('floree.jpg')

image_array = np.array(image)

# Aplicar una operación matemática (aumentar brillo)

bright_image_array = image_array + 50

bright_image_array = np.clip(bright_image_array, 0, 255).astype(np.uint8)

# Convertir array de nuevo a imagen

bright_image = Image.fromarray(bright_image_array)

# Mostrar imagen original y con mayor brillo

plt.subplot(1, 2, 1)

plt.title('Original')

plt.imshow(image)

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.title('Brillo Aumentado')

plt.imshow(bright_image)

plt.show()