Tan bueno como w3schools
https://learnpython.org/
apuntes python 3 con ejercicios
Walter
En w3schools hay html y css también, muy buenos.
viernes, 5 de septiembre de 2025
martes, 5 de noviembre de 2024
árboles de decisión_ BLOQUE 3 curso Cefo. Inteligencia_artificial para la sociedad
https://app.diagrams.net/ ---------> Es draw.io, pones draw.io en buscador, es bueno y fácil
Tienes que tener cuenta Google abierta
o en Canva para hacer árboles de decisión (con cuenta de Google también)
o también como abajo, en libreOffice Draw (abres un texto y vas al menú arriba: archivo---->NUEVO---->dibujo)
Primero hacerlo a mano
Con libreOffice Draw:
Aquí abajo hay un ejemplo de árbol de decisión hecho con CANVA:
Pones ARBOL DE DECISIÓN EN LOS ELEMENTOS ( MENÚ DE L IZQUIERDA), COMO EN LA IMAGEN INFERIOR, HAY VARIOS, Y CON dibujo EN EL MENÚ DE LA IZQUIERDA DIBUJAS CUADROS Y CON T DE TEXTO , DEL MENÚ DE LA IZQUIERDA ESCRIBES TEXTO SOBRE LOS CUADROS (EN ELEMENTOS del menú de la izquierda , pones cuadros y aparecen marcos) O SOBRE LOS DIBUJOS HECHOS a mano :
Pones "Líneas" en elementos y aparecen las líneas (los conectores, flechas) que arrastras para unir los nodos o preguntas
jueves, 31 de octubre de 2024
Tomar una imagen de una URL, analizarla para generar una descripción en texto, y luego mostrar tanto la imagen como el texto generado
Programa para Google Colab que realice este proceso:
tomar una imagen de una URL, analizarla para generar una descripción en texto, y luego mostrar tanto la imagen como el texto generado. Para esto, usaremos la biblioteca transformers de Hugging Face y PIL para cargar y visualizar la imagen.
Este programa usará el modelo BLIP (Bootstrapping Language-Image Pretraining), que es muy efectivo para tareas de generación de descripciones de imágenes.
# Instalar Hugging Face Transformers y TorchVision si aún no están instalados
!pip install -q transformers torch torchvision
# Importar las bibliotecas necesarias
import torch
from transformers import BlipProcessor, BlipForConditionalGeneration
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt
# Función para cargar la imagen desde una URL y convertirla en el formato necesario
def cargar_imagen(url):
response = requests.get(url)
image = Image.open(BytesIO(response.content)).convert("RGB")
return image
# Configuración del modelo y procesador BLIP
processor = BlipProcessor.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-base")
model = BlipForConditionalGeneration.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-base")
# URL de la imagen
url_imagen = "https://img.freepik.com/foto-gratis/mujer-tiro-completo-bicicleta-al-aire-libre_23-2149413735.jpg"
# Cargar y procesar la imagen
imagen = cargar_imagen(url_imagen)
inputs = processor(images=imagen, return_tensors="pt")
# Generar la descripción de la imagen
salida = model.generate(**inputs)
descripcion = processor.decode(salida[0], skip_special_tokens=True)
# Mostrar la imagen y su descripción
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.imshow(imagen)
plt.axis("off")
plt.title("Descripción generada: " + descripcion)
plt.show()
# Imprimir la descripción en texto
print("Descripción de la imagen:", descripcion)
¡Por supuesto! Te proporcionaré un programa para Google Colab que realice un proceso similar al que describes: tomar una imagen de una URL, analizarla para generar una descripción en texto, y luego mostrar tanto la imagen como el texto generado. Para esto, usaremos la biblioteca **transformers** de Hugging Face y **PIL** para cargar y visualizar la imagen.
Este programa usará el modelo **BLIP** (Bootstrapping Language-Image Pretraining), que es muy efectivo para tareas de generación de descripciones de imágenes.
### Código para Google Colab
```python
# Instalar Hugging Face Transformers y TorchVision si aún no están instalados
!pip install -q transformers torch torchvision
# Importar las bibliotecas necesarias
import torch
from transformers import BlipProcessor, BlipForConditionalGeneration
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt
# Función para cargar la imagen desde una URL y convertirla en el formato necesario
def cargar_imagen(url):
response = requests.get(url)
image = Image.open(BytesIO(response.content)).convert("RGB")
return image
# Configuración del modelo y procesador BLIP
processor = BlipProcessor.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-base")
model = BlipForConditionalGeneration.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-base")
# URL de la imagen
url_imagen = "https://img.freepik.com/foto-gratis/mujer-tiro-completo-bicicleta-al-aire-libre_23-2149413735.jpg"
# Cargar y procesar la imagen
imagen = cargar_imagen(url_imagen)
inputs = processor(images=imagen, return_tensors="pt")
# Generar la descripción de la imagen
salida = model.generate(**inputs)
descripcion = processor.decode(salida[0], skip_special_tokens=True)
# Mostrar la imagen y su descripción
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.imshow(imagen)
plt.axis("off")
plt.title("Descripción generada: " + descripcion)
plt.show()
# Imprimir la descripción en texto
print("Descripción de la imagen:", descripcion)
```
### Explicación del Código
1. **Carga de librerías**: Se instalan e importan las librerías necesarias, como `transformers` para el modelo de Hugging Face, y `PIL` y `requests` para cargar y procesar la imagen.
2. **Cargar Imagen desde URL**: Se descarga la imagen desde la URL especificada y se convierte en un formato adecuado para el modelo.
3. **Configurar y Cargar el Modelo BLIP**: Usamos el modelo `BLIP` para la generación de descripciones. Este modelo toma una imagen como entrada y genera un texto descriptivo.
4. **Generación de la Descripción**: Se genera la descripción de la imagen en texto y se muestra junto con la imagen en un gráfico.
Este código debería funcionar en Google Colab y dar una descripción precisa de la imagen. Puedes cambiar la URL de `url_imagen` a cualquier imagen de tu elección para obtener descripciones personalizadas.
BLOQUE 3. FUNDAMENTOS DA IA SENSORIZACIÓN E ACTUACIÓN_4ºESO
BLOQUE 3. FUNDAMENTOS DA IA SENSORIZACIÓN E ACTUACIÓN_4ºESO
(_pagina 75 _Sesion1_Cefo_Inteligencia Artificial para la sociedad_2024)
Vídeo sinxelo para os estudantes cos conceptos básicos da visión artificial:
Recurso: code.org
https://www.youtube.com/watch?v=2hXG8v8p0KM&t=327s
Google Cloud Vídeo sinxelo para os estudantes sobre a visión humana e a visión artificial
Recurso: Google Cloud
(Poner subtítulos traducción automática Español)
https://www.youtube.com/watch?v=OcycT1Jwsns
........
BLOQUE 3. FUNDAMENTOS DA IA
REPRESENTACIÓN E RAZONAMENTO
Representación e razoamento
Tabla de código ASCII
https://elcodigoascii.com.ar/codigos-ascii-extendidos/signo-centavo-centimo-centesimo-codigo-ascii-189.html
tabla para pasar de ASCII a binario, palabras
https://www.ibm.com/docs/es/aix/7.1?topic=adapters-ascii-decimal-hexadecimal-octal-binary-conversion-table
Link directo de CyberChef
Pasar a las recetas(al medio) TO binary(lo escribes y lo arrastras), escribir en input y lo cambia abajo a la derecha, en output
Aquí lo eliges a la derecha, el CyberChef, mejor emplea el link de arriba, va directamente
Codigo UNICODE (contiene el ASCII, que es hasta 128+tecla alt). El ASCII extendido es a partir del ALT+128)
Unicode no podemos representarlo como el código ASCII (con bloque numérico activado y tecla ALT). Con 1 byte representas el ASCII. Hasta 2^8=256
En UNICODE están las letras árabes, latín, armenio,mandarín
- ucraniano y ruso(cirílico).Necesitas 2 BYTES.
Comprarías un teclado específico.
31_10 correos
Ejemplo 1 ( chatGPT)
Por favor convierte este binario en ASCII :
01101000 01101111 01101100 01100001 00100000 01100001 01101101 01101001 01100111 01101111 01110011
hola amigos
Ejer 2:Convierte de Unicode a texto:U+0048 U+006F U+006C U+0061
U+0050 U+0061 U+007A U+0020 U+0061 U+006D U+0069 U+0067 U+006F U+0073
Soluciones esperadas:
- "Hola"
- "Paz amigos"
Ejercicio 3:Por favor convierte estas palabras a Unicode: - Vacaciones U+0056 U+0061 U+0063 U+0061 U+0063 U+0069 U+006F U+006E U+0065 U+0073 - Tomate U+0054 U+006F U+006D U+0061 U+0074 U+0065
- Bien U+0042 U+0069 U+0065 U+006E
- Mal U+004D U+0061 U+006C
- Queso U+0051 U+0075 U+0065 U+0073 U+006F
Recursos para IA y openshot: videos .mp4: Pixabay y pexels.com para GoogleColab. Imágenes: freepik.es Con IA
Recursos para IA
Videos .mp4 para googlecolab ejercicio 6
Lo usa en seguimiento de objetos_ object traccking de Fran Puentes
googleColab solo admite videos .mp4
https://www.pexels.com/es-es/
pixabay, también hay música gratis para openshot, .mp3
También unsplash descargas fotos, wal, uso gratuito bajo licencia unsplash
Imagenes Con IA
https://www.freepik.es/
José Loureiro canal you tube: openShot, Gimp......
BLOQUE 5_Páginas de IA generativa de video (gratis y sin pagar) para 4º ESO IA artificial_Inteligencia artificial
Aquí te dejo algunas plataformas que SÍ generan videos a partir de un prompt de texto (como: "Haz un video de un perro aprendiendo a leer") y que tienen versiones gratuitas:
🧠 Páginas de IA generativa de video (gratis y sin pagar):
1. Pika Labs (https://pika.art)
⚡ IA generativa de video real, solo necesitas escribir un prompt.
🎨 Puedes pedir cosas como: “Un gato volando en un globo en un cielo rosado”.
👦 Ideal para creatividad con niños.
✅ Gratis (necesitas crear cuenta, pero no tarjeta).
📽️ Algunos videos duran solo unos segundos.
2. Runway ML (Gen-2) (https://runwayml.com)
🔥 Muy popular para generar videos a partir de texto o imágenes.
✏️ Puedes escribir un prompt como “Una mariposa mecánica volando sobre flores”.
✅ Plan gratuito (hasta unos minutos de video por mes).
🎓 Ideal para explorar en clases.
3. Kaiber (https://www.kaiber.ai)
🎥 Transforma texto o imágenes en animaciones y clips.
👾 Interfaz amigable, buena para usar con niños (supervisados).
✅ Tiene prueba gratuita limitada (sin necesidad de pagar).
4. Synthesia ( no bueno_pr)(https://www.synthesia.io)
🤖 Especializado en generar presentadores virtuales leyendo guiones.
🧑🏫 Muy útil para crear explicaciones narradas (tipo maestro digital).
✅ Gratis con registro, aunque muy limitado.
Extra: ¿Te gustaría algo más tipo dibujo animado?
También puedes explorar:
🖍️ StoryboardHero (https://storyboardhero.ai)
🖼️ No es video 100% animado, pero genera ilustraciones por prompt y las convierte en una presentación.
🎬 Sirve para contar historias visuales paso a paso.
RESPUESTA 2:
Si estás buscando herramientas que realmente generen videos automáticamente a partir de una descripción escrita (como “un zorro entrando al bosque”), aquí van algunas opciones gratuitas y más centradas en IA generativa:
🎬 1. Pika Labs (https://pika.art/)
✅ IA generativa de video real: puedes escribir un prompt como “un dragón volando sobre una montaña” y lo convierte en un clip animado.
✅ Gratis con registro (puedes usarlo desde Discord o la web oficial).
🚸 Muy visual, perfecto para atraer la atención de niños.
🪄 2. Runway ML (https://runwayml.com/)
✅ Puedes generar videos a partir de texto o transformar imágenes en animaciones.
✅ Tiene un plan gratuito limitado que te da algunos créditos para probar.
🎓 Es ideal para educación creativa.
❗ Requiere una cuenta y puede ser un poco más técnico al principio.
🧠 3. Kaiber (https://www.kaiber.ai/)
✅ Convierte imágenes o descripciones en videos con estilo artístico.
✅ Tiene un modo de texto a video.
🆓 Tiene prueba gratuita (luego requiere pago para más funciones).
🎨 Ideal para crear animaciones tipo cuento.
🧸 4. Animai (https://www.animai.co/)
✅ Está pensado para crear videos educativos e historias animadas con personajes generados por IA.
✅ Puedes escribir lo que quieres enseñar y genera un video narrado con personajes.
🆓 Tiene versión gratuita para empezar.
📚 ¿Cuál recomiendo para niños?
Pika Labs o Kaiber, si quieres algo que luzca impresionante con poco esfuerzo.
Animai, si el objetivo es enseñar algo y hacerlo tipo cuento o explicación con muñequitos.
martes, 29 de octubre de 2024
Tutoriales OPENSHOT_openshot Jose Loureiro
José Loureiro tutorial Open Shot (TAMBIÉN TIENE TUTORIALES DE GIMP)
(Ver libreta )
En pixabay y freepik hay videos gratis para descargar
SI GRABAN VIDEOS EN MÓVIL CON CONECTOR NUEVO, q no puedes conectar con cable a la torre, PARA PASAR los videos A LA TORRE rápidamente:
POR EJEMPLO DE DURACION DE 1.20 MINUTOS O MENOS CON WIFI YA TE LOS SUBE A DRIVE PARA DESCARGARLOS Y PASAR A OPENSHOT en segundos .
También puedes subir a openshot audios con tu voz grabados en móvil Android extensión . M4a
Grabas con móvil, los subes a drive con wifi y los descargas en el ordenador si no tienes conector para la torre desde l móvil nuevo.
Tutorial Tutorial 1
https://youtu.be/3Vh5XjYEl9A?si=Sf2pqZG8cE32Sabm
Tutorial 2
https://youtu.be/yRIUJEgkXuY?si=IZwxPSV66UQhhIUw
Tutorial 3
https://youtu.be/mQMf7nbx4is?si=jZHUhuEMc9BaO_Sk
Hay tutorial 4
Tutoriales openshot jose loureiro
buenos.
Explicación en libreta verde
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