SUMAR CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Puedes cambiar los disfraces.Poner números en vez de piedra,  papel, tesoira.

https://youtu.be/dGWjLBFy5fk?feature=shared 

El búho de LEARNING FOR KIDS

El búho de LEARNING FOR KIDS

Selecciona este ejercicio CHATBOT

El tutorial te pedirá que elijas  la plantilla OWLS de  LEARNING FOR KIDS 

Plantilla original 

Aquí tienes las plantilla de   LEARNING FOR KIDS  modificada  con una  pregunta . En el original utiliza una variable para realizar la pregunta.

Fíjate en el original movimieto del búho

Realízalo con Learning Machine .org

(mail 23-8)

CHATBOT QUÉ ES_El ALGORITMO_explicación sobre el funcionamiento de learning machine y las aplicaciones de aprendizaje automático + Las imágenes _reconocimiento en IA+ Q es un tensor

El ALGORITMO_explicación sobre el funcionamiento de learning machine y las aplicaciones de aprendizaje automático.

https://web.learningml.org/ 

Las imágenes _reconocimiento en IA 

https://web.learningml.org/reconocimiento-de-conjuntos-numericos/

QUÉ ES UN TENSOR EN LEARNING MACHINE_ aprendizaje automático

Las etiquetas q definimos en machne learning for kids, cuando introducimos los datos, son tensores. Alimentas el motor con cada etiqueta. 

Un tensor  es una estructura de datos.

(También puedes buscarlo en chatGPT: 

Explíca q es un tensor desde el punto de vista de aprendizaje  máquina )

https://telefonicatech.com/blog/deep-learning-para-todos-los-publicos#:~:text=Los%20tensores%20son%20objetos%20matem%C3%A1ticos,de%203D%20un%20cubo%20etc.

QUÉ ES  Machine learning _ aprendizaje automático.

https://www.repsol.com/es/energia-futuro/tecnologia-innovacion/machine-learning/index.cshtml

CHATBOT: QUÉ ES

Es un programa q responde a tus preguntas. 

Como el ejercicio del búho de learning machine for kids.

learningml.org y https://machinelearningforkids.co.uk/ Reconocimiento de imágenes , de textos y de números. Ejemplos

Reconocimiento de números 

con  learnigforkids 

https://machinelearningforkids.co.uk/

Es una página de IBM

Tutorial de María Loureiro 

https://youtu.be/GJODcwLyYcQ

Hay muchos ejercicios que puedes realizar en esta página.

Hay tutoriales en castellano.

Realiza el ejercicio Smart_classroom ( Easy)

Realiza el ejercicio HAZME FELIZ

learningml.org 

Reconocimiento de imágenes

https://learningml.org/editor/

Tutorial 1 de Batman , Spiderman.......

https://www.youtube.com/watch?v=ggSDPioiHfc&t=7s

learningml.org Reconocimiento de textos

Tutorial 2

https://www.youtube.com/watch?v=YE3nnREMNOQ&t=4s

learningml.org Reconocimiento de imágenes 

Puedes hacer el programa de reconocimiento de gestos  de las manos: PIEDRA, PAPEL, TIJERAS de este video con la webcam del portátil 

https://youtu.be/ek5mqGxyshg

Con l tutorial de learningml.org de reconocimiento de imágenes

https://youtube.com/watch?v=XYMOlB5JFEE&feature=share

-Selecciona la versión 1 ya q la versión 2 de learningml.org no permite hacer fotos con la webcam en SCRATCH al fotografiar la mano con los tres disfraces: PIEDRA, PAPEL Y TIJERAS. 

RECONOCIMIENTO DE COLORES_ IMÁGENES CON learnigforkids

https://youtu.be/l6rxAvsk67o

Reconocimiento de imágenes con colores, con www, si da problemas el reconocimiento de color con tu webcam.
Para aplicar Scratch utiliza mejor imágenes como el ejemplo de piedra,papel,tijeras.No da error y las reconoce mejor (este último hecho con learning machine.org) 

Filtro inteligente de imágenes con learningml.org 

https://web.learningml.org/actividad-filtro-de-imagenes-inteligente/

NUEVO EJERCICIO  DE     machinelearningforkids

Realizar  estadísiticas de POKEMON, de machinelearningforkids

Que añadan POKEMON en la plantilla, en el personaje que pone TU POKEMON con datos reconocibles por uno de los seis modelos de Pokemon.

Fíjate en la explicación teórica de este ejercicio de machinelearningforkids:

RECONONOCIMIENTO DE TEXTOS con Learning machine en https://learningml.org/editor/ IA (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)

 

 IA (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)

RECONONOCIMIENTO DE TEXTOS con Learning machine en 

https://learningml.org/editor/    

En el ejercicio del ASISTENTE de la página  Maria Loureiro tecnoloxia.org  DE  RECONOCIMIENTO DE TEXTOS que descargas en su página y cuyo vídeo también aparece cono tutorial en la propia página de learningml.org se ve bien el programa del asistente. TIENES Q SUBIRLO  en la primera versión de https://web.learningml.org/

SI UTILIZAS la versión avanzada ( la segunda opción de learningml.org )  no ves el programa del asistente  

SOLO funciona en este editor de learningML este ejercicio asistente virtual , no funciona en el editor  avanzado.

https://basic.learningml.org/editor/

https://youtu.be/msSgOaQjBMw

Reconocimiento de números en IA (inteligencia artificial) con Learning machine en https://learningml.org/editor/

Reconocimiento de números en IA (inteligencia artificial) con Learning Machine en https://learningml.org/editor/

Haz click en este link

https://web.learningml.org/reconocimiento-de-conjuntos-numericos/

Aparece un estudio con las medidas obtenidas del ancho y longitud de los pétalos y sépalos de unas flores.

Haz click en Iris dataset CSV     y en DESCARGAS, arriba a la derecha puedes hacer click y descarga un archivo .zip. Lo abres y extraes el archivo irisdata, el cual abres con Notepad++ , el Block de notas u otro editor de texto plano(los de Linux también).  Lee estos datos. Son las medidas del ancho y longitud de los pétalos y sépalos de unas flores según un experimento realizado.

En learningML.org elige Reconocer números.

En Número de columnas escribe  4

En el datasheet ves que estos datos van de 4 en 4, son tuples de python.

Da error si introduces una lista de 5, 3 u  otra cantidad de elementos distinta a 4 porque has puesto NÚMERO DE COLUMNAS   4

Si introduces 20 datos de cada tipo de flor para cada categoría en Learningml.org en le editor y le das a 2.Aprender y 3.Probar clasifica las plantas perfectamente (incluso utilizando   medidas de los datos que aparecen aquí aunque no las hayas cargado para crear el modelo)

Esta es la tabla de datos obtenidos en el experimento:

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa                            

4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa

4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa

4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa

5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa

5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa

4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa

5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa

4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa

4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa

5.4,3.7,1.5,0.2,Iris-setosa

4.8,3.4,1.6,0.2,Iris-setosa

4.8,3.0,1.4,0.1,Iris-setosa

4.3,3.0,1.1,0.1,Iris-setosa

5.8,4.0,1.2,0.2,Iris-setosa

5.7,4.4,1.5,0.4,Iris-setosa

5.4,3.9,1.3,0.4,Iris-setosa

5.1,3.5,1.4,0.3,Iris-setosa

5.7,3.8,1.7,0.3,Iris-setosa

5.1,3.8,1.5,0.3,Iris-setosa

5.4,3.4,1.7,0.2,Iris-setosa

5.1,3.7,1.5,0.4,Iris-setosa

4.6,3.6,1.0,0.2,Iris-setosa

5.1,3.3,1.7,0.5,Iris-setosa

4.8,3.4,1.9,0.2,Iris-setosa

5.0,3.0,1.6,0.2,Iris-setosa

5.0,3.4,1.6,0.4,Iris-setosa

5.2,3.5,1.5,0.2,Iris-setosa

5.2,3.4,1.4,0.2,Iris-setosa

4.7,3.2,1.6,0.2,Iris-setosa

4.8,3.1,1.6,0.2,Iris-setosa

5.4,3.4,1.5,0.4,Iris-setosa

5.2,4.1,1.5,0.1,Iris-setosa

5.5,4.2,1.4,0.2,Iris-setosa

4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa

5.0,3.2,1.2,0.2,Iris-setosa

5.5,3.5,1.3,0.2,Iris-setosa

4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa

4.4,3.0,1.3,0.2,Iris-setosa

5.1,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa

5.0,3.5,1.3,0.3,Iris-setosa

4.5,2.3,1.3,0.3,Iris-setosa

4.4,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa

5.0,3.5,1.6,0.6,Iris-setosa

5.1,3.8,1.9,0.4,Iris-setosa

4.8,3.0,1.4,0.3,Iris-setosa

5.1,3.8,1.6,0.2,Iris-setosa

4.6,3.2,1.4,0.2,Iris-setosa

5.3,3.7,1.5,0.2,Iris-setosa

5.0,3.3,1.4,0.2,Iris-setosa

7.0,3.2,4.7,1.4,Iris-versicolor

6.4,3.2,4.5,1.5,Iris-versicolor

6.9,3.1,4.9,1.5,Iris-versicolor

5.5,2.3,4.0,1.3,Iris-versicolor

6.5,2.8,4.6,1.5,Iris-versicolor

5.7,2.8,4.5,1.3,Iris-versicolor

6.3,3.3,4.7,1.6,Iris-versicolor

4.9,2.4,3.3,1.0,Iris-versicolor

6.6,2.9,4.6,1.3,Iris-versicolor

5.2,2.7,3.9,1.4,Iris-versicolor

5.0,2.0,3.5,1.0,Iris-versicolor

5.9,3.0,4.2,1.5,Iris-versicolor

6.0,2.2,4.0,1.0,Iris-versicolor

6.1,2.9,4.7,1.4,Iris-versicolor

5.6,2.9,3.6,1.3,Iris-versicolor

6.7,3.1,4.4,1.4,Iris-versicolor

5.6,3.0,4.5,1.5,Iris-versicolor

5.8,2.7,4.1,1.0,Iris-versicolor

6.2,2.2,4.5,1.5,Iris-versicolor

5.6,2.5,3.9,1.1,Iris-versicolor

5.9,3.2,4.8,1.8,Iris-versicolor

6.1,2.8,4.0,1.3,Iris-versicolor

6.3,2.5,4.9,1.5,Iris-versicolor

6.1,2.8,4.7,1.2,Iris-versicolor

6.4,2.9,4.3,1.3,Iris-versicolor

6.6,3.0,4.4,1.4,Iris-versicolor

6.8,2.8,4.8,1.4,Iris-versicolor

6.7,3.0,5.0,1.7,Iris-versicolor

6.0,2.9,4.5,1.5,Iris-versicolor

5.7,2.6,3.5,1.0,Iris-versicolor

5.5,2.4,3.8,1.1,Iris-versicolor

5.5,2.4,3.7,1.0,Iris-versicolor

5.8,2.7,3.9,1.2,Iris-versicolor

6.0,2.7,5.1,1.6,Iris-versicolor

5.4,3.0,4.5,1.5,Iris-versicolor

6.0,3.4,4.5,1.6,Iris-versicolor

6.7,3.1,4.7,1.5,Iris-versicolor

6.3,2.3,4.4,1.3,Iris-versicolor

5.6,3.0,4.1,1.3,Iris-versicolor

5.5,2.5,4.0,1.3,Iris-versicolor

5.5,2.6,4.4,1.2,Iris-versicolor

6.1,3.0,4.6,1.4,Iris-versicolor

5.8,2.6,4.0,1.2,Iris-versicolor

5.0,2.3,3.3,1.0,Iris-versicolor

5.6,2.7,4.2,1.3,Iris-versicolor

5.7,3.0,4.2,1.2,Iris-versicolor

5.7,2.9,4.2,1.3,Iris-versicolor

6.2,2.9,4.3,1.3,Iris-versicolor

5.1,2.5,3.0,1.1,Iris-versicolor

5.7,2.8,4.1,1.3,Iris-versicolor

6.3,3.3,6.0,2.5,Iris-virginica

5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica

7.1,3.0,5.9,2.1,Iris-virginica

6.3,2.9,5.6,1.8,Iris-virginica

6.5,3.0,5.8,2.2,Iris-virginica

7.6,3.0,6.6,2.1,Iris-virginica

4.9,2.5,4.5,1.7,Iris-virginica

7.3,2.9,6.3,1.8,Iris-virginica

6.7,2.5,5.8,1.8,Iris-virginica

7.2,3.6,6.1,2.5,Iris-virginica

6.5,3.2,5.1,2.0,Iris-virginica

6.4,2.7,5.3,1.9,Iris-virginica

6.8,3.0,5.5,2.1,Iris-virginica

5.7,2.5,5.0,2.0,Iris-virginica

5.8,2.8,5.1,2.4,Iris-virginica

6.4,3.2,5.3,2.3,Iris-virginica

6.5,3.0,5.5,1.8,Iris-virginica

7.7,3.8,6.7,2.2,Iris-virginica

7.7,2.6,6.9,2.3,Iris-virginica

6.0,2.2,5.0,1.5,Iris-virginica

6.9,3.2,5.7,2.3,Iris-virginica

5.6,2.8,4.9,2.0,Iris-virginica

7.7,2.8,6.7,2.0,Iris-virginica

6.3,2.7,4.9,1.8,Iris-virginica

6.7,3.3,5.7,2.1,Iris-virginica

7.2,3.2,6.0,1.8,Iris-virginica

6.2,2.8,4.8,1.8,Iris-virginica

6.1,3.0,4.9,1.8,Iris-virginica

6.4,2.8,5.6,2.1,Iris-virginica

7.2,3.0,5.8,1.6,Iris-virginica

7.4,2.8,6.1,1.9,Iris-virginica

7.9,3.8,6.4,2.0,Iris-virginica

6.4,2.8,5.6,2.2,Iris-virginica

6.3,2.8,5.1,1.5,Iris-virginica

6.1,2.6,5.6,1.4,Iris-virginica

7.7,3.0,6.1,2.3,Iris-virginica

6.3,3.4,5.6,2.4,Iris-virginica

6.4,3.1,5.5,1.8,Iris-virginica

6.0,3.0,4.8,1.8,Iris-virginica

6.9,3.1,5.4,2.1,Iris-virginica

6.7,3.1,5.6,2.4,Iris-virginica

6.9,3.1,5.1,2.3,Iris-virginica

5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica

6.8,3.2,5.9,2.3,Iris-virginica

6.7,3.3,5.7,2.5,Iris-virginica

6.7,3.0,5.2,2.3,Iris-virginica

6.3,2.5,5.0,1.9,Iris-virginica

6.5,3.0,5.2,2.0,Iris-virginica

6.2,3.4,5.4,2.3,Iris-virginica

5.9,3.0,5.1,1.8,Iris-virginica

[Archivo .json del ejer. 

en mail  2 - 8 - 23]

Los archivos q genera y descargas de Learnigml.org    también se pueden abrir con Notepad ++   u otro editor de texto plano y puedes ver los tuples y diccionarios de python. Tb  puedes editar esos archivos  añadiendo + elementos del diccionario.

Aquí tienes el   Notepad++ del archivo .json del ejemplo del asistente.  Puedes editar y añadir  elementos respetando el formato.

Un sencillo programa: pide los datos de una flor, la clasifica y varía los disfraces de objeto 1 con una foto de una flor que tenga el nombre de uno de los tres modelos de clasificación SUBE  TRES DISFRACES NUEVOS PARA EL OBJETO 1 (los disfraces están a la izquierda de todo; objeto 1 lo ves en la foto inferior, a  la derecha, al lado de FONDOS).

RECUERDA: si quieres SUBE TAMBIÉN TRES DISFRACES NUEVOS PARA EL FONDO también con el nombre de los tres modelos de clasificación (EL FONDO ESTÁ A LA DERECHA DE TODO). Esto no es necesario, puedes suprimir cambiarFondo en el programa inferior.

(Correo rosa..es   car...3    mv..xun 28/12 24 con los dos archivos .json y Scratch)
(También Correos 5_4_25 y 7_5_25)

Modifica el tamaño de las fotos (disfraces) con Gimp     (Imagen  -----> escalar la imagen)    o       en   Paint ----> Imagen----> cambiar tamaño (píxeles)

PaRA QUITAR EL FONDO Y RECORTAR UNA FLOR, por ejemplo, y subirlo como nuevo disfraz a scratch:

en Gimp ---->haces selección de una flor, click botón derecho EDITAR COPIAR Y EDITAR PEGAR en una capa nueva, ELIMINAS la capa con l dibujo entero y EXPORTAR ( para q la foto sea .png o jpg) y tienes solo La FLOR, sin l fondo.

También puedes cambiarle l tamaño.